Реферат: Теория экономического прогнозирования

При разработке долгосрочных прогнозов объем информации может быть несколько сокращен в силу большой степени инерционности показа­телей и эволюторного характера их развития. Внимание при прогнозиро­вании при этом должно уделяться количественной оценке влияния «фоно­вых» параметров, формирующих внешнюю среду. В краткосрочном пе­риоде все больше возрастает зависимость результатов прогноза от объема информации.

С информационным обеспечением прогнозного моделирования свя­зан ряд проблем, которые во многом объясняются Действующей в настоя­щее время практикой учета и отчетности.

Во-первых, действующая государственная отчетность, ориентиро­ванная в основном на внешних пользователей, имеет периодический ха­рактер, где отсутствует информация по более мелким интервалам времени. Для получения более точных и надежных прогнозов необходимым являет­ся отслеживание устойчивой сопоставимой динамики, охватывающей как минимум 7-8 интервалов. Эта проблема особенно актуальна для информа­ции о стоимостных показателях, которая наиболее подвержена влиянию факторов неопределенности и зачастую трудно сопоставима.

Во-вторых, использование данных первичного учета для разработки прогнозов и принятия на их основе управленческих решений осложняется из-за отсутствия единообразия форм первичного учета, большого объема оперативной информации, которая зачастую носит разрозненный характер и не всегда систематизирована.

В-третьих, на предприятиях часто слабо организован сам процесс сбора и подготовки информации для последующих управленческих реше­ний, носящих перспективный характер, практически отсутствует ответст­венность за подачу несвоевременной и неточной информации со стороны лиц, исполняющих учетные функции.

Для сведения к минимуму отмеченных недостатков в информацион­ном обеспечении системы управления деятельностью предприятий и, осо­бенно сложных интегрированных структур, можно предложить использо­вание элементов управленческого (производственного) учета, широко ис­пользуемого в зарубежной практике [17].

Управленческий учет в отличие от финансового, имеющего ориента­цию на внешних пользователей, обеспечивает информацией лиц, ответст­венных за принятие перспективных решений.

При разработке экономических прогнозов на уровне хозяйственных структур информация может быть запрошена администрацией (дирекцией) немедленно, по мере необходимости. Учитывая, что принимаемые реше­ния носят прогностический характер, менеджеры нуждаются в детальной информации о предполагаемых объемных показателях, затратах и доходах.

Если в настоящее время данные об объемах производимой и реали­зуемой продукции подаются менеджерам достаточно оперативно, то про производственные затраты этого сказать нельзя, хотя эффективное управ­ление производством на предприятиях невозможно без развитой, хорошо отлаженной системы учета производственных затрат.

Отмеченные ранее недостатки в системе учета приводят к тому, что прогноз затрат становится очень приближенным и не учитывает реальную экономическую ситуацию на местах возникновения затрат. Отсутствие персональной заинтересованности менеджеров центров ответственности за понесенные затраты приводит к частым сбоям в подаче информации, к ис­кажению подлинного уровня затрат {преуменьшению или, наоборот, «раз­дуванию» расходов структурных подразделений). Особенно сложным ста­новится формирование репрезентативной выборки по затратам и их эле­ментам в краткосрочные периоды времени (недели, месяцы), что затрудня­ет вычисление сметных уравнений, широко применяемых в западной прак­тике учета для прогнозирования характера поведения затрат (особенно при оптимизационном прогнозировании). Расчет сметных уравнений для каж­дого элемента затрат необходим в силу того, что затраты по отдельным элементам и статьям изменяются неравномерно в зависимости от объемов производства: одни носят ярко выраженный переменный характер (мате­риалы, топливо, энергия); другие - постоянный (общецеховые и общепро­изводственные расходы, амортизация); третьи являются смешанными, по­лупеременными (расходы на содержание и эксплуатацию оборудования). С помощью сметных уравнений определяют вид, тесноту связи между затра­тами, долю постоянных затрат в их общей сумме и прогнозируют поведе­ние себестоимости и отдельных элементов на определенный период с дос­таточной степенью точностью. Имея сметные уравнения, легко можно при прогнозировании вносить поправки на инфляцию (так как разные состав­ляющие затрат инфлируют неравномерно), что также повышает качество прогнозов.

В нашу задачу не входит описание всех методов деления затрат на постоянные и переменные. Они хорошо изучены, им посвящено множест­во книг и монографий [3, 17, 18], Из числа наиболее часто используемых можно назвать метод высшей и низшей точки, метод наименьших квадра­тов, метод корреляции и т.п. Надежность использования этих методов

можно повысить, проводя тщательный качественный предварительный анализ данных. Исследовать поведение различных видов затрат в зависи­мости от объемов производства можно при помощи вычислительной тех­ники и стандартных статистических программ. Вводя дополнительную информацию о меняющихся затратах, можно с помощью таких программ легко корректировать параметры прогнозных уравнений и подсчитывать ожидаемые расходы. Применение средств вычислительной техники при решении прогностических задач обеспечивает, с одной стороны, оператив­ное, нетрудоемкое их решение, а с другой - хорошее качество информации, получаемой для перспективного анализа и проведение на его основе прогноза.

Кроме внедрения в производственную и учетную практику хозяйст­вующих субъектов элементов управленческого учета, необходимым явля­ется создание системы раннего предупреждения, то есть особой информа­ционной системы, благодаря которой руководство предприятия должно получать сведения о потенциальных опасностях, грозящих от внешней среды и (или) внутренней среды самого предприятия, с тем, чтобы свое­временно и целенаправленно реагировать на «угрозы» соответствующими мероприятиями.

Данные раннего предупреждения выступают в роли своеобразных индикаторов и показывают их влияние на динамику оборота и прибыли в случае, когда менеджерами не принимаются никакие меры. По сути, речь идет о комбинированной прогнозно-аналитической информации, которая исходит из, во многом, скрытых явлений и позволяет спрогнозировать их воздействие с высокой заданной вероятностью.

Процесс создания системы раннего предупреждения должен вклю­чать следующие этапы [36]:

1.   Определение области наблюдения. При этом в соответствии с целями предприятия определяются потенциальные источники опасности, ко­торые могут служить причиной кризисного развития предприятия. Внеш­ними областями наблюдения могут быть специфические рынки (местный, региональный, внешний), технологические сферы; внутренними - продук­товые программы. Схематично внешние и внутренние области наблюдения
показаны на рис. 4.3.

2.   Определение индикаторов раннего предупреждения (об объемах заказа, ценах на рынках снабжения и сбыта, об инвестициях и т.п.).

3.   Определение целевых показателей и интервалов их изменения по каждому индикатору.

Определение задач для центров обработки информации. При этом периферийными элементами (датчиками), которые улавливают изменение индикаторов, могут быть менеджеры всех подразделений хозяйственной структуры. В ряде случаев возможна децентрализованная оценка сигналов раннего предупреждения, а централизованная обработка может быть возложена на службы маркетинга и планово-экономический отдел, группу прогнозирования.

				Национальная и хозяйственная международная  среда

 

Политико-правовая среда

Экологическая среда

Рис. 43. Области наблюдения в системе раннего предупреждения

5. Формирование информационных каналов. Речь идет о структури­ровании информационных связей между внешней средой, структурными подразделениями и системой раннего предупреждения, а также между этой системой и ее пользователями - руководителями всех уровней.

Сбор, документирование и обработку информации раннего преду­преждения следует осуществлять при помощи компьютерной техники и современных информационных технологий. Новые информационные технологии включают:                                                        •

•   новые технологии коммуникаций на основе локальных и распределительных сетей  ЭВМ;

•   новые технологии обработки информации на основе персональных компьютеров (ПЭВМ) и специализированных рабочих мест;

•   технологии, исключающие бумагу как основной носитель инфор­мации;      ,

•   новые технологии принятия решений на основе средств искусст­венного интеллекта - баз знаний, экспертных систем, систем моделирова­ния с различными формами  представления моделируемых ситуаций и т.п.

Внедрение новых информационных технологий в управленческую и прогностическую деятельность преследует не только автоматизацию ру­тинных методов обработки информации, но и организацию информацион­но-коммуникационного процесса прогнозирования на качественно новом уровне.

Создание ориентированной на результат системы раннего предупре­ждения требует полной автоматизации обработки информации, что обу­словлено большим объемом данных, которые должны быть обработаны и сохранены, необходимостью обращения к различным целям и исходным данным, большим количеством расчетных операций, которые необходимо выполнить в короткое время, чтобы своевременно подготовить текущую проблемно структурированную управленческую информацию.

В сложной хозяйственной структуре такая автоматизация возможна на основе создания интегрированной информационно-управленческой сис­темы (УИС), которая позволит:

•   получать машинное представление широкого спектра управленческой информации (плановой, оперативной, контрольной, прогнозной) в до­кументированной форме:

•   обсчитывать на ЭВМ и представлять программируемые виды (про­цессы) управленческой деятельности.

Достоинство такой системы - ее ориентация не только на прошлые периоды, но и на будущее. В отличие от автоматизированных систем пла­новых расчетов (которые в настоящее время используются на большинстве предприятий) в системе УИС должна учитываться прогнозная информа­ция, подготовленная на базе расчетных моделей, в соответствии с принци­пом замкнутого контура управления, а на базе прогнозных, контрольных показателей и Данных раннего предупреждения формироваться информа­ция для регулирующих воздействий.

Во многих хозяйственных структурах, учитывая их системную сложность, создать всеобъемлющую информационно-коммуникационную сеть предприятия практически невозможно. Однако, если первоначально нельзя достичь полной интеграции, то возможно создать локальные субсистемы (например, по центрам ответственности), которые формируются в отдельности, а в дальнейшем могут быть объединены в замкнутую информационную сеть, где получают большое количество информации и прово­дят машинную подготовку принимаемых прогнозных решений. В связи с этим функциональные связи между субсистемами должны быть учтены уже на первой фазе реализации, и должна существовать единая концепция создания глобальной системы. Внедрение такой системы позволит упоря­дочить документооборот, исключить несогласованность документов, уско­рить процесс их формирования, улучшить качество принимаемых реше­ний.

Работоспособность информационной системы во многом будет зави­сеть от характера данных, поступающих из различных подразделений предприятия. Новый подход к прогнозированию (прежде всего кратко­срочному) приведет к увеличению информационных потребностей и рас­ширению перечня исходных данных, необходимых для осуществления прогноза.

В результате формируется новая информация о доходности и рента­бельности подразделений предприятий и видов продукции, составляются модели трендов объемных показателей, сметные уравнения ожидаемых за­трат по центрам ответственности, информация о минимально необходи­мых выплатах из прибыли, о портфеле заказов по поставщикам, подрядчи­кам, покупателям и заказчикам и т.д.

Вся перечисленная информация, включая традиционные учетные данные, содержащиеся в официальной статистической и финансовой от­четности, составляют банк базовых данных, являющихся входной инфор­мацией для банка моделей. Для получения на основе этих данных управ­ленческой информации их следует подвергнуть обработке специальными программами обобщения данных, и тогда они уже в обобщенном виде по­служат материалом для управления на различных ступенях иерархии.

При создании интегрированной УИС устраняется негативное воз­действие искусственных границ между подразделениями. Информацион­ные потоки в интегрированной системе становятся естественным отраже­нием действительных взаимосвязей всех процессов в рамках предприятия и позволяют создать имитационную модель сложной хозяйственной струк­туры.

Используя имитационные и оптимизационные модели из банка управленческих моделей (например, балансовые модели, экстраполяционные модели, сметные уравнения), можно определить воздействие измене­ний в производственной программе и потенциале предприятия или влия­ние изменения стоимостных параметров на высшие конкретные (стоимо­стные) цели предприятия, что может служить основой для принятия необ­ходимых решений руководством предприятия.

4.   ОРГАНИЗАЦИЯ И ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ

Организация работ по прогнозированию представляет собой ком­плекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозирова­нию являются:

•   сбор и систематизация необходимой для прогнозирования информации;

•   подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

•   формирование и организация функционирования рабочих органов
программирования, интегрированных с существующими службами управ­ления.

Рациональная организация работ по прогнозированию должна обес­печивать оперативное получение вариантов качественных характеристик изучаемого объекта, тенденций его изменения, также сокращение средств и трудозатрат на проведение прогнозирования. Выполнение этих требова­ний возможно при соблюдении определенных принципов организации ра­бот по прогнозированию, представленных в табл. 5.1.

Для реализации всех перечисленных принципов в хозяйственной структуре должно существовать специализированное подразделение, рабо­ту в котором должен координировать и возглавлять один из высших руко­водителей, так как в противном случае эта работа «затухает» и оказывается недостаточно эффективной.

При решении организационных вопросов необходимо установить, будет ли весь прогнозный расчет выполняться штатными сотрудниками или будет принято решение по привлечению специализированной консал­тинговой организации.

При разработке долгосрочных и среднесрочных стратегических про­гнозов в ряде случаев целесообразно привлекать внешних консультантов. Для такого привлечения существует ряд аргументов:

1.  Прогнозирование требует профессионализма: специалист лучше
владеет сложной методологией исследования, включающей разнообразные
методы.

2.  Выполняя прогнозные работы в различных областях деятельности,
консультант лучше ощущает связи между элементами целого, поэтому он
может лучше реализовать системный подход как основу прогнозирования.

Не являясь штатным сотрудником, внешний консультант больше
заинтересован в объективности и эффективности прогноза и более объективен, так как не зависит от мнений других членов и руководителей хозяй­ственной структуры (с чем вынужден считаться штатный сотрудник).

Таблица 5.1.

Принципы организации работ по прогнозированию

Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.

Если же принято решение о прогнозировании силами штатных со­трудников, то руководитель должен определить:

-  перечень и характер участия подразделений в этой работе;

-  методику, формы, сроки выполнения работы;

-  ответственных за выполнение различных операций;

-  порядок принятия и реализации прогноза.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выде­лить следующие этапы (см. п.п. 1.1, 1.3): сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и про­блем повышения качества продукции; разработку прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Рис. 5.1. Вариант структурной схемы цикла прогнозировании

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

Таким образом, на практике имеет место прогнозный цикл (рис. 5.1) [8], включающий осознание проблемы, определение цели прогнозирова­ния, критериев оценки прогноза, прогнозирование и принятие решений на

основе прогноза, распределение ресурсов, мотивацию участников процес­са, практическую реализацию прогноза, контроль и оценку результатов.

Общая логическая последовательность важнейших операций разра­ботки прогноза сводится к следующим основным этапам:

•   предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение
задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды обоснования и
упреждения и т.д. Формулирование общей цели, декомпозиция целей;

•   анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов по­казателей;

•   разработка сценария развития среды и определение прогнозного го­ризонта;

•   разработка типового представления объекта прогнозирования;

•   построение серии гипотетических (предварительных) поисковых
или нормативных моделей прогнозируемого объекта;

•   проведение прогнозного моделирования;

•   оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификации) прогноза;

•   анализ результатов прогнозирования;

•   выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;

•   экспертное обсуждение прогноза (экспертиза) и рекомендаций, их
доработка с учетом замечаний экспертов.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

6. КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Анализ ретроспективный—        метод изучения сложившихся в прошлом тенденций технического, социального, экономическо­го развития объекта для формирования стратегии
его развития.

Верификация-         проверка истинности (адекватности) прогнозной модели.

Вероятность - степень возможности свершения данного собы­тия (изменяется от 0 до 1).

‘’Дерево целей’’ - структурированная, построенная по иерархиче­скому принципу (ранжированная по уровням) совокупность целей системы, программы, плана.

Динамический ряд - временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Задание на прогноз - документ, определяющий цели и задачи прогно­за и регламентирующий порядок его разработки.

Значащая переменная объекта прогнозирования - переменная объекта прогнозирования, прини­маемая для описания объекта в соответствии с за­дачей прогноза.

Корреляционное поле - графическое изображение зависимости функции от фактора с целью предварительного определе­ния тесноты и формы связи между функцией и
каждым фактором.

Критерий Стьюдента —   математический   критерий,   характеризующий существенность факторов, входящих в модель.

Метод прогнозирования —          способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования - совокупность оригинальных правил использова­ния   приемов   прогнозирования при   разработке конкретного прогноза.

Методы параметрические - методы прогнозирования элементов полезного эффекта, затрат и других, основанные на установ­лении зависимости между параметрами объекта и
организационно- технического уровня производ­ства, с одной стороны, и полезным эффектом или элементами затрат - с другой.

Методы экономико-математические  —          методы анализа и оптимизации, которые применяются для выбора наилучших, оптимальных ва­риантов, определяющих хозяйственные решения в сложившихся или планируемых экономических условиях.

Методы экспертные -        методы прогнозирования, заключающиеся в выработке коллективного мнения группы специалистов в данной области.

Методы экстраполяции -1) методы, основанные на прогнозировании, из­делия, необходимого для реализации того или иного аспекта программы.

-2) методы, основанные на прогнозировании по­ведения или развития объекта в будущем по тенденциям (трендам) его поведения в прошлом.

Модуль - упрощенное представление объекта, используемая для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем.

Неопределённые условия - возникают тогда, тогда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов.

Нормативный прогноз — прогноз, устанавливающий пути и сроки дости­жения определенных состояний объекта прогно­зирования.

Период упреждения - это период, на который разрабатывается прогноз.

План-это решение, директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей и ресурсов.

Поисковый прогноз - это прогноз, устанавливающий возможные со­ стояния объекта прогнозирования.

Показатель - величина, измеритель, позволяющий судить о состоянии объекта.

Предвидение - опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (включает прогноз и предсказание).

Предсказание - достоверное, основанное на логической последовательности суждений заключение о состояниях какого-либо объекта или процесса в будущем.

Приём прогнозирования - одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение конкретного объекта в определенные сроки.

Прогноз - вероятностное суждение о состояниях объекта в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.

Прогнозная ретроспекция - этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

Прогнозный горизонт - это максимальный период упреждения, при котором обеспечивается заданная точность и надеж­ность прогноза.

Прогнозный диагноз - этап прогнозирования, на котором исследуется
история объекта, прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора метода прогнозирования.

Прогностика (футурология) - научная дисциплина о закономерностях разра­ботки прогнозов.

Проект - решение относительно конкретного мероприятия, сооружения.

Проспекция - этап прогнозирования, на котором с использованием выбранных методов разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования, прогнозного фона, производится их верификация.

Системный подход к менеджменту - подход, при котором любая система (объект)
рассматривается как совокупность взаимосвязанных элементов.

Структура - способ сочетания составных частей (компонентов) системы для наилучшего выполнения главной ее цели.

Тренд - аналитическое или графическое представление изменений переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной составляющей динамического ряда.

Управленческое решение - результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента.

Фактор - частный показатель объекта или процессов, про­текающих в системе, оказывающих влияние на функцию.

Формальные статистические данные - получают на этапе ретроспекции при анализе
объекта прогнозирования или используя данные официальной статистики.

Функция - результативный признак, прогнозная величина, рассчитанная по уравнению регрессии.

Характеристика объекта прогнозирования - качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Целевой прогноз - гипотетическая картина последовательного раз­вития во времени и пространстве событий, составляющих в совокупности эволюцию системы.

Экзогенная переменная объекта прогнозирования - значащая переменная объекта  прогнозирования, отражающая свойства прогнозного фона (внешней среды).

Эндогенная переменная объекта прогнозирования - значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая его собственные свойства.

Энтропия - величина, характеризующая степень неопределенности объекта.

Этап прогнозирования - часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результа­тами.

ЛИТЕРАТУРА

1. Алексеева   М.М.    Планирование   деятельности    фирмы:    Учебно-методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 248 с.

2.    Анташов В.А.,  Уварова Г.В.  Экономический советник менеджера: Учебно-практическое пособие. - М.: Финансы, учет, аудит, 1996. – 318 с.

3.    Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. — 3-е изд., перераб. — М.: Финансы и статистика, 1995. — 288 с.

4.    Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 192 с.

5.    Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976.

6.    Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. - 2-е изд., пере­раб. и доп. - М.: Гардарика, 1998. - 296 с.

7.    Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предполо­жений). - М.: Наука, 1980. - 179 с.

8.    Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. - Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1998. - 224 с.

9.    Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования эксперимен­тов. - Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. – 400 с.

10. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статисти­ка, 1977.-282 с.

11.Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. - М.: Статистика, 1990. - 444 с.

12.Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. - 136 с.

13.Информатика в статистике: Словарь-справочник. — М.: Финансы и ста­тистика, 1994.-208с.

14.Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. - М.: Экономика, 1987. - 239 с.

15.Карданская Н.Л. Основы принятия решений: Учебное пособие. - М.: Русская Деловая Литература, 1998. - 288 с.

16.Карлоф Б. Деловая стратегия: Пер. с англ. / Науч. ред. и авт. послесл. В.А.Приписнов. - М.: Экономика, 1991. - 239 с.

17.Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 392 с.

18.Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инве­стиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

19.Козлов Н.А., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. -М.: Финансы и статистика, 1987. - 256 с.

20.Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на пред­приятии // Российский экономический журнал. - 1992. — №№ 3-5.

21. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 3 18 с.

22.Менеджмент организации: Учебное пособие./ Румянцева З.П., Саломатин Н.А.,  Акбердин Р.З. и др. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 432 с.

23.Нанивская В.Г., Пленкина В.В., Тонышева Л.Л. Управление предпри­ятиями в рыночной экономической системе: Учебное пособие. - Тю­мень, 1995.-80 с.

24.Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. - Новосибирск: Наука, 1986.-358с.

25.Планирование в сложных хозяйственных системах / В.Г.Нанивская, В.В. Пленкина,      Л. Л. Тонышева,      Г.А.Чистякова,      И.В.Андронова, Е.М.Дебердиева. Под ред.  В.Г.Нанивской. Учебное пособие. - Тюмень: ТюмГНГУ, 1998.-80 с.

26.Рабочая книга по прогнозированию / Редкол.: И.В.Бестужев-Л а да (отв. ред.).-М.: Мысль, 1982.-430с.

27.Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.

28.Саркисян С.А. Теория прогнозирования И принятия решений. - М.: Высшая школа, 1977.— 351 с.

29.Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина Г.Д., Короткое А.В. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 1995.-432 с. 30.Статистическое    моделирование    и    прогнозирование   /    Под    ред. А.Т.Гринберга. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 285 с.

31.Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Старо­веров, В.Б. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. - М.: Высшая школа, 1991.-400 с.

32.Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.Четыркина, А.Класса. - М.: Финансы и статистика, 1986. - 272 с.

33.Уткин Э.А. Управление фирмой.— М.: Акалис, 1996.-516 с.

34.Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебное посо­бие.-М.: ЗАО

Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. -208 с.

35.Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента: Учебно-практическое посо­бие, 2-е изд. - М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1997. - 352 с.

36.Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 800 с.

37. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - 2-е изд., испр. И доп. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 272 с.

38.Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. И доп.-М: Дело, 1995.-348с.

39.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - 2-е изд. перераб.-  и доп.-М.:Статиспоэд,,1997.-200с.

40.Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Банки и биржи, 1994,-198 с.

 41.Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова.  – М.: ИНФРА-М, 1997. -416 с.  

СОДЕРЖАНИЕ

Введение……………………………………………………………………………………………………….3                                                             

1.      Научные основы экономического прогнозирования………………………………..………………………3                                                               

1.1       Цели, задачи и виды прогнозов………………………………………………………………………………3                                                

1.2       Системный подход к экономическому прогнозированию…………………………………………………...11                                                     

1.3       Инерционность экономических процессов как основа экономи­ческого прогнозирования………………..17

2.     Методы экономического прогнозирования………………………………………………………………….20                                                      

2.1        Классификация и область применения методов прогнозирова­ния……………………………………..…20                                   

2.2        Фактографические методы прогнозирования……………………………………………………………….24                                                      

2.3        Экспертные методы прогнозирования……………………………………………………………………….34                                                     

2.4        Комплексные системы прогнозирования……………………………………………………………………41                                                              

3.           Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей……………………………………45                       

4.           Информационное обеспечение процесса прогнозирования………………………………………………..51                                                                                                                     

5.           Организация и этапы разработки экономических прогнозов……………………………………………….61                                                                                            

6.           Краткий словарь терминов……………………………………………………………………………………65                                                                                                                                                    
Литература…………………………………………………………………………………………………67                                                                                                
Приложения……………………………………………………………………………………………………70                                                          

Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании

Приложение 2

Системы линейных уравнений

Для оценки параметров полиномов по МНК