Реферат: Применение статистических методов в изучении прибыли и рентабельности

Определим общую дисперсию: sоб2 =å½yi-yоб½2/n

                                                      sоб2=1187,31/12=98,9425

Определим межгрупповую дисперсию: e2 =å½yi-yоб½*f / åf

Для того чтобы определить этот показатель воспользуемся следующей таблицей:

e2 = 577,662 / 12 »48,1

Определим коэффициент детерминации: h2= Öe2 /s2об

                                                                       h2= Ö 48,1/ 98,9425 » 0,70

Определим эмпирическое корреляционное отношение: h=Öh2

                                                                                               h=Ö 0,70 » 0,84 

Вывод: Значение коэффициента детерминации показывает, что 70% изменений объема прибыли  от реализации обусловлена изменением себестоимости; значение эмпирического отношения 84% говорит о том, что между данными показателями существует значительная взаимосвязь.

7. Индексы

1.   Индивидуальные индексы:

а) индивидуальный индекс цен: ip = p1/p0

                                                           ip,х.ш. = 22,3/16,7 = 1,34

                                                           ip,к.а. = 4,9/3,6 = 1,36

                                                           ip,э.в. = 4,1/2,5 = 1,64

Таким образом, цена на холодильный шкаф возросла на 34%, на кассовый аппарат на 36%, на электронные весы на 64%.

б) индивидуальный индекс физического объема: iq=q1 / q0

                                                                                         iq,х.ш.= 162/234 = 0,692

                                                                                         iq,к.а.=  495/562 = 0,88

                                                                                 iq,э.в.=   664/598 = 1,11

Таким образом, физический объем продаж холодильных шкафов уменьшился на 30,8%, кассовых аппаратов на 12%, а электронных весов возрос на 11%.

2.Агрегаитные индексы.

а) общий индекс цен: Ip=å p1q1 / å p0q1

                                       Ip= 8760/6147,4 = 1,43

                                       Dpqp= å p1q1 - å p0q1

                                       Dpqp= 8760,5 – 6147,4 = 2613,1(тыс.руб)

Вывод: Объем товарооборота в 1999 году увеличился по сравнению с 1998 годом под влиянием цены на 43%, т.е. на 2613,1 руб.

б) общий индекс физического объема: Iq= å p0q1 / å p0q0

                                                                      Iq= 6147,4/7426 = 0,83

                                                                      Dqpp= å p0q1 - å p0q0

                                                                      Dqpp= 6147 – 7426 = -1278,6(тыс.руб)

Вывод: Товарооборот уменьшился под влиянием физического объема на 17%, т.е. на 1278,6 (тыс.руб)

в) индекс товарооборота: Ipq= å p1q1 / å p0q0

                                               Ipq= 8760,5 / 7426 » 1,18

                                               Dpqpq= å p1q1 - å p0q0

                                               D(pq)pq = 8760,5-7426 = 1334,5(тыс.руб)

Вывод: Под влиянием цены и физического объема товарооборот увеличился на 18% или на 1334,5(тыс.руб).

Заключение

          Прибыль и рентабельность- это именно те показатели, не изучая которые предприятие может обанкротиться. Для их изучения применяются многие статистические методы, которые я и использовала при анализе показателей прибыли от реализованной продукции и рентабельности данного предприятия.

          В целом торговую деятельность ЗАО «Торгконтракт» можно оценить как хорошую, так как предприятие отработало без убытков, план выполнило как по прибыли так и по рентабельности, хотя показатели этого года несколько ниже чем в прошлом,  это связано прежде всего с сокращением числа контрактов. 

Список литературы

1.Адамов В.Е.

Статистика промышленности

// Москва-1988 г.

2.Елисеева И. И., Юзбашев М. М.

Общая теория статистики

// Москва -1998 г

3.Ряузов Н. Н.

Общая теория статистики

//М. - Статистика  - 1973 г.

4.Савицкая Г. В.

Анализ хозяйственной деятельности предприятия

//Минск, М.  –1998 г.

5.Экономическая статистика

под ред. Е. Н. Фрейдмунд, М. Р. Эйдельман

//Москва «Статистика» - 1976г.

6.Щербина Ю.В.

Анализ прибыли

// Бухгалтерский учет, №7,1998 г.

7.Практикум по общей теории статистики

под ред. Н. Н. Ряузова

Приложения

Приложение 1

Таблица 1.Исходные данные для факторного анализа прибыли от реализации продукции, тыс.руб.

Приложение 2

Таблица 2.Расчет влияния структуры товарной продукции на сумму прибыли от ее реализации.

Приложение 3

Таблица 3. Факторный анализ прибыли от реализации отдельных видов продукции.

Приложение 4

Таблица 4. Факторный анализ рентабельности отдельных видов продукции.

  Приложение 5

  Графики прибыли в 1998 и 1999 годах

      80

      70

      60    

      50

      40

      30

      20

      10   

      0

       янв   фев  март  апр  май   июнь  июль  авг   сетн  окт  нояб  дек