Реферат: Разработка и исследование имитационной модели разветвленной СМО (системы массового обслуживания) в среде VB5

                            MAX = -100%           MIN = -100%

                    MAX = +0.2%           MIN = -0.2%

                  MAX = -0.9%            MIN = -1%

6. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

                    MAX = -94.5%          MIN = -95.5%

                    MAX = +0.5%           MIN = -0.6%

            MAX = -10.3%          MIN = -11.3%

7. 1 станция; 32000 заявок; 10 экспериментов; нормальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; DTa = 50; Ts(1) = 5; DTs(1) = 10; Pr(1) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

                  MAX = -4.1%            MIN = -10.5%

                 MAX = +0.9%           MIN = -1%

               MAX = -0.5%            MIN = -1.3%

Получилось, что при экспоненциальном распределении входного потока заявок экспериментальные данные близки к теоретическим, а при нормальном существенно различаются. Это связано с тем, что для входного потока, не являющегося простейшим, существуют только формулы для грубо приближенной оценки параметров, которые являются применимыми только для узкого круга задач, с определенным соотношением входных параметров.

Далее исследуем систему из 2 станций, на вход которой поступает поток заявок с экспоненциальным распределением времени прихода. С выхода первой станции все заявки попадают на вход второй. В зависимости от типа распределения потока обслуживания получим экспериментальные данные имитационного моделирования и сравним их с результатами расчета по формулам.

8. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение времени обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 0; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 0; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

                     MAX = +3.2%           MIN = -2.4%

                               MAX = +1.0%           MIN = -0.8%

                 MAX = +1.1%           MIN = -0.8%

                            MAX = -100%           MIN = -100%

                               MAX = +1.0%           MIN = -0.8%

                      MAX = -33.3%          MIN = -33.3%

9. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока, нормальное распределение потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; DTs(1) = 50; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; DTs(2) = 50; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

                   MAX = +2.6%           MIN = -1.8%

                    MAX = +2.3%           MIN = -1.5%

                 MAX = +1.1%           MIN = -0.8%

                 MAX = -38.4%          MIN = -43.2%

                                  MAX = +1.9%           MIN = -1.7%

            MAX = -14.8%          MIN = -16.7%

10. 2 станции; 32000 заявок; 10 экспериментов; экспоненциальное распределение входного потока и потока обслуживания; Ta = 10; Ts(1) = 5; Pr(1) = 0; Ts(2) = 5; Pr(2) = 0

По формулам:

Результаты имитационного моделирования:

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10