Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной

совокупности

Для определения интервального вариационного ряда распределения составим

ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по

себестоимости 1 ц молока (руб.).

Определим количество интервалов по формуле:

k = 1 +3,322 lgN,

которое составляет 6.

Определим шаг интервала по формуле:

h = (xmax – xmin) ( k

Он составил 99,5.

Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом

интервале и запишем в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1.

Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

|Группы хозяйств по себестоимости 1 |Число хозяйств |

|ц молока, руб. | |

|96 – 195,5 |17 |

|195,6 – 295 |10 |

|295,1 – 394,5 |1 |

|394,6 – 494 |1 |

|494,1 – 593,5 |- |

|593,6 - 693 |1 |

|ИТОГО |30 |

Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что

эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального

распределения, необходимо определить являются ли расхождения между

фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для

этого используется критерий Пирсона (x2).

Данные расчетов представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1

ц молока.

|Серединное значение |Число ||xi – xср||?(t) |n*h|?(t)|(fi – |

|интервала по |хозяйств | | | | |fT)2 |

|себестоимости, руб. | |––––––––––| |–––| |––––––––|

| | | | |– | |–– |

| | |? | |? | |fT |

|xi |fi |t |таблично|fT |- |

| | | |е | | |

|145,8 |17 |0,62 |0,3292 |10 |4,90 |

|245,3 |10 |0,31 |0,3802 |11 |0,09 |

|344,8 |1 |1,24 |0,1849 |6 |4,17 |

|444,3 |1 |2,17 |0,0379 |2 |0,50 |

|543,8 |- |3,10 |0,0034 |1 |1 |

|643,3 |1 |4,03 |0 |- |- |

|Итого |30 |х |х |30 |9,66 |

xср = 6364 ( 30 = 212,13

?2 = 343208,667 ( 30 = 11440,29

? = ?11440,29 = 106,96

(n ( h) ( ? = (30 ( 99,5) ( 106,96 = 27,92

Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:

хфакт = 9,66.

Табличное значение составляет:

хтабл = 11,07.

Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение

фактического распределения от теоретического следует признать

несущественным.

Определим необходимую численность выборки по формуле:

n = (t2 ( v2) ( E2,

где t – нормированное отклонение;

v – коэффициент вариации признаки;

Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е ( 5%).

V = 106,96 ( 212,13 ( 100 = 50,42%

n = 22 ( 50,422 ( 52 = 407

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной

ошибки следовало отобрать 407 предприятий.

А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной

ошибки составит:

Е = (t ( v) ( ?n = (2 ( 50,42) ( ?30 = 18,41

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности

выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем

хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).