на тему рефераты
 
Главная | Карта сайта
на тему рефераты
РАЗДЕЛЫ

на тему рефераты
ПАРТНЕРЫ

на тему рефераты
АЛФАВИТ
... А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

на тему рефераты
ПОИСК
Введите фамилию автора:


Общая теория статистики


|+ |a |b |a+b |

|- |c |d |c+d |

|Итого: |a+c |c+d |a+b+c+d |

Если коэффициент ассоциации ( 0,5, а коэффициент контингенции ( 0,3,

то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми

признаками.

Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения

взаимосвязей используются коэффициенты Пирсена и Чупрова. Они

рассчитываются по формулам:

С - коэффициент Пирсена

К - коэффициент Чупрова

[pic]

[pic]

( - показатель взаимной сопряженности

K - число значений (групп) первого признака

K1 - число значений (групп) второго признака

[pic]

fij - частоты соответствующих клеток таблицы

mi - столбцы таблицы

nj - строки

Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется

вспомогательная таблица:

|Груп|Груп|1 |2 |... |i |Итого: |

|па |па | | | | | |

|приз|приз| | | | | |

|нака|нака| | | | | |

|Y |X | | | | | |

|1 |f11 |f12 |... |f1i |n1 |

|2 |f21 |f22 |... |f2i |n2 |

|... |... |... |... |... |... |

|j |fji |fj2 |... |fji |nj |

|Итого: |m1 |m2 |... |mi |((minj |

При ранжировании качественных признаков с целью изучения их

взаимосвязи используется коэффициент корреляции Кэндалла.

[pic]

n - число наблюдений

S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инвервий по

второму признаку.

S=P+Q

P - сумма значений рангов, следующих за данными и превышающих его величину

Q - сумма значений рангов, следующих за данными и меньших его величины

(учитывается со знаком «-»).

При наличии связанных рангов формула коэффициента Кендалла будет

следующей:

[pic]

Vx и Vy определяются отдельно для рангов X и Y по формуле:

[pic]

51. Статистические методы изучения взаимосвязей.

Важное место в статистическом изучении взаимосвязей занимают

следующие методы:

1. Метод приведения параллельных данных.

2. Метод аналитических группировок.

3. Графический метод.

4. Балансовый метод.

5. Индексный метод.

6. Корреляционно-регрессионный.

1. Сущность метода приведения параллельных данных заключается в следующем:

Исходные данные по признаку X располагаются в порядке возрастания

или убывания, а по признаку Y записываются соответствующие им показатели.

Путем сопоставления значений X и Y, делается вывод о наличии и направлении

зависимости.

3. Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия

и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного

признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного

признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике

делают вывод о направлении и наличии зависимости. При этом возможны

следующие варианты:

а (, б/ (вверх) , в\ (вниз).

Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость

между изучаемыми признаками отсутствует.

Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/,

зависимость между признаками прямая.

Если точки концентрируются вокруг прямой (в)\, то это

свидетельствует о наличии обратной зависимости.

На основе метода параллельных данных и графического метода, могут

быть рассчитаны показатели, характеризующие степень тесноты корреляционной

зависимости.

Наиболее кратным из них является коэффициент знаков Фехнера. Он

рассчитывается по формуле:

[pic]

C - сумма совпадающих знаков отклонений индивидуальных значений признака от

средней.

H - сумма несовпадений

Данный коэффициент изменяется в пределах (-1;1).

Значение KF=0 свидетельствует об отсутствии зависимости между

изучаемыми признаками.

Если KF=(1, то это говорит о наличии функциональной прямой (+) и

обратной (-) зависимости. При значении KF>(0,6( делается вывод о наличии

сильной прямой (обратной) зависимости между признаками.

[pic] - квадраты разности рангов

(R2-R1), n - число пар рангов

Данный коэффициент, как и предыдущий, изменяется в тех же пределах и

имеет одинаковую с KF экономическую интерпретацию.

52. Непараметрические показатели тесноты взаимосвязи. Спирмен. Кендалл.

54. Понятие ранга динамики. Виды динамических рядов.

В анализе социально-экономических явлений часто приходится прибегать

к различным условным оценкам, например рангам, а взаимосвязь между

отдельными признаками измерять с помощью непараметрических коэффициентов

связи. Данные коэффициенты исчисляются при условии, что исследуемые

признаки подчиняются различным законам распределения.

Ранжирование - это процедура упорядочения объектов изучения, которая

выполняется на основе предпочтения.

Ранг - это порядковый номер значений признака, расположенных в

порядке возрастания или убывания их величин. Если значения признака имеют

одинаковую количественную оценку, то ранг всех этих значений принимается

равным средней арифметической от соответствующих номеров мест, которые

определяют. Данные ранги называют связными.

Принцип нумерации значений исследуемых признаков является основой

непараметрических методов изучения взаимосвязи между социально-

экономическими явлениями и процессами.

Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наибольшее

значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена (() и Кендалла ((). Эти

коэффициенты могут быть использованы для определения частоты связей как

между количественными, так и между качественными признаками при условии,

если их значения упорядочить или проранжировать по степени убывания или

возрастания признака.

Коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена) рассчитывается

по формуле (для случая, когда нет связных рангов). Коэффициент Спирмена

принимает любые значения в интервале [-1;1].

Ранговый коэффициент корреляции Кендалла (() может также

использоваться для измерения взаимосвязи между качественными признаками,

характеризующими однородные объекты, ранжированные по одному принципу.

Расчет данного коэффициента выполняется в следующей

последовательности:

1. Значения X ранжируются в порядке возрастания или убывания

2. Значения Y располагаются в порядке, соответствующим значениям X

3. Для каждого ранга Y определяется число следующих за ним значений рангов,

превышающих его величину

4. Для ранга Y определяется число следующих за ним рангов, меньших его

величины. Суммарная величина обозначается через Q и фиксируется со знаком (-

)

5. Определяется сумма баллов по всем членам ряда.

Для определения тесноты связи между произвольным числом

ранжированных признаков применяется множественный коэффициент ранговой

корреляции (коэффициент конкордации) (W).

53. Показатели взаимной сопряженности.

Для исследования взаимосвязи качественных альтернативных признаков,

принимающих только 2 взаимоисключающих значения, используется коэффициент

ассоциации и контингенции. При расчете этих коэффициентов составляется т.н.

таблица 4-х камней, а сами коэффициенты рассчитываются по формуле:

[pic]

[pic]

|Группы |Группы |+ |- |Итого: |

|по |по | | | |

|признак|признак| | | |

|у Y |у X | | | |

|+ |a |b |a+b |

|- |c |d |c+d |

|Итого: |a+c |c+d |a+b+c+d |

Если коэффициент ассоциации ( 0,5, а коэффициент контингенции ( 0,3,

то можно сделать вывод о наличии существенной зависимости между изучаемыми

признаками.

Если признаки имеют 3 или более градаций, то для изучения

взаимосвязей используются коэффициенты взаимной сопряженности Пирсена и

Чупрова. Они рассчитываются по формулам:

С - коэффициент Пирсена

К - коэффициент Чупрова

[pic]

[pic]

( - показатель взаимной сопряженности

K - число значений (групп) первого признака

K1 - число значений (групп) второго признака

[pic]

fij - частоты соответствующих клеток таблицы

mi - столбцы таблицы

nj - строки

Для расчета коэффициентов Пирсена и Чупрова составляется

вспомогательная таблица:

|Груп|Груп|1 |2 |... |i |Итого: |

|па |па | | | | | |

|приз|приз| | | | | |

|нака|нака| | | | | |

|Y |X | | | | | |

|1 |f11 |f12 |... |f1i |n1 |

|2 |f21 |f22 |... |f2i |n2 |

|... |... |... |... |... |... |

|j |fji |fj2 |... |fji |nj |

|Итого: |m1 |m2 |... |mi |((minj |

При ранжировании качественных признаков с целью изучения их

взаимосвязи используется коэффициент корреляции Кэндалла.

[pic]

n - число наблюдений

S - сумма разностей между числом последовательностей и числом инвервий по

второму признаку.

S=P+Q

P - сумма значений рангов, следующих за данными и превышающих его величину

Q - сумма значений рангов, следующих за данными и меньших его величины

(учитывается со знаком «-»).

При наличии связанных рангов формула коэффициента Кендалла будет

следующей:

[pic]

Vx и Vy определяются отдельно для рангов X и Y по формуле:

[pic]

55. Сопоставимость уровней и смыкаемость рядов динамики.

Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является

сопоставимость всех входящих в него входящих в него уровней. Данное условие

решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.

Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения

единиц измерения или единиц счета.

На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет

методология учета или расчета показателей. Например, если в одни годы

среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие - с убранной,

то такие уровни будут несопоставимы.

Условием сопоставимости уровней ряда динамики является периодизация

динамики. В процессе развития во времени прежде всего приосходят

количественные изменения явлений, а затем на определенных ступенях

совершаются качественные скачки, приводящие к изменению закономерности

явления. Поэтому научный подход к изучению рядов динамики заключается в

том, чтобы ряды, охватывающие большие периоды времени, расчленять на такие,

которые бы объединяли лишь однокачественные периоды развития совокупности,

характеризующейся одной закономерностью развития.

Процесс выделения однородных этапов развития носит название

периодизации динамики.

Важно также, чтобы в ряду динамики интервалы или моменты, по которым

определены уровни, имели одинаковый экономический смысл. Например, при

изучении роста поголовья скота бессмысленно сравнивать цифры поголовья по

состоянию на 1 октября с 1 января, так как первая цифра включает не только

скот, оставшийся на зимовку, но и предназначенный к убою, а вторая цифра

включает только скот, оставленный на зимовку.

Уровни ряда динамики могут оказаться несопоставимыми по кругу

охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного

подчинения в другое.

Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменений

территориальных границ областей, районов и т.д. При этом, говоря об

изменении территории, к которой относятся уровни ряда за разное время,

следует иметь в виду, что вопрос о сопоставимости или несопоставимости при

изменении территории решается по-разному, в зависимости от цели

исследования.

Для того чтобы привести уровни ряда динамики к сопоставимому виду,

иногда приходится прибегать к приему, который называется «смыкание рядов

динамики». Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный)

двух или нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной

методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания

необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные,

исчисленные по разной методологии (или в разных границах).

60. Компоненты ряда динамики.

Ряд динамики может быть подвержен влиянию факторов эволюционного и

осциллятивного характера, а также находиться под влиянием факторов разного

воздействия.

Влияния эволюционного характера - это изменения, определяющие некое

общее направление развития, как бы многолетнюю эволюцию, которая пробивает

себе дорогу через другие систематические и случайные колебания. Такие

изменения динамического ряда называются тенденцией развития, или трендом.

Влияния осциллятивного характера - это циклические (конъюнктурные) и

сезонные колебания. Циклические (или периодические) состоят в том, что

значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает,

достигает определенного максимума, затем понижается, достигает

определенного минимума, вновь возрастает до прежнего значения и т.д.

Циклические колебания в экономических процессах примерно соответствуют так

называемым циклам конъюнктуры. Сезонные колебания - это колебания,

периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года, дни

месяца или часы дня. Эти изменения отчетливо наблюдаются на графиках многих

рядов динамики, содержащих данные за период не менее одного года.

Нерегулярные колебания для социально-экономических явлений можно

разделить на две группы: а) спорадически наступающие изменения, вызванные,

например, войной или экологической катастрофой; б) случайные колебания,

являющиеся результатом действия большого количества относительно слабых

второстепенных факторов.

61. Методы выявления тенденции рядов динамики.

62. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов

и скользящей средней.

Уровни ряда динамики формируются под вниманием 3-х групп факторов:

1. Факторов определяющих основное направление, т.е. тенденцию развития

изучаемого явления.

2. Факторов действующих периодически, т.е. направленных колебаний по

неделям месяца, месяцам года и т.д.

3. Факторов действующих в разных, иногда в противоположных направлениях и

не оказывающих существенного влияния на уровень данного ряда динамики.

Основной задачей статистического изучения данамики является

выявление тенденции.

Основными методами выявления тенденции рядов динамики являются:

- метод укрупнения интервалов

- метод скользящей средней

- метод аналитического выравнивания

1. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в следующем:

Исходный ряд динамики преобразуется и заменяется другими состоящими

из других уровней, относящихся к укрупненным периодам или моментам времени.

Например: ряд динамики прибыли малого предприятия за 1997 год по кварталам

того же года. При этом уровни ряда за укрупненные периоды или моменты

времени могут представлять собой либо суммарные, либо средние показатели.

Однако в любом случае рассчитанные таким образом уровни ряда более

отчетливо выявляют тенденции, поскольку сезонные и случайные колебания при

суммировании или определении средних взаимопогашаются и уравновешиваются.

2. Метод скользящей средней, как и предыдущий предполагает преобразование

исходного ряда динамики. Для выявления тенденции формируются интервал,

состоящий из одинакового числа уровней. При этом каждый последующий

интервал получается путем смещения на 1 уровень от начального. По

образованным таким образом интервалам определяются в начале сумма, а затем

средние. Технически удобнее определять скользящие средние для нечетного

интервала. В этом случае рассчитанная средняя величина будет относиться к

конкретному уровню ряда динамики, т.е. к середине интервала скольжения.

При определении скользящей средней по четному интервалу, расчетное

значение средней величины относится к промежутку между двумя уровнями, и

таким образом теряют экономический смысл. Это делает необходимыми

дополнительные расчеты связанные с центрированием по формуле арифметической

простой из двух соседних не центрированных средних.

64. Роль индексного метода в статистических исследованиях.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в

результате сопоставления уровней социально-экономических явлений во

времени, в пространстве или с планом.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать

цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.

В развитии индексной теории в нашей стране сложились два

направления: обобщающее, или синтетическое, и аналитическое.

Различие между этими направлениями обусловлено двумя возможностями

интерпретации индексов в их приложении.

Обобщающее или так называемое синтетическое направление трактует

индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого явления. В

аналитической теории индексы воспринимаются как показатели изменения уровня

результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины.

Развитие второго направления было обусловлено применением индексного

метода в экономическом анализе.

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых явлений,

методологии расчета исходных статистических показателей и целей

исследования.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только

одного элемента совокупности. Например, изменение выпуска легковых

автомобилей определенной марки. Индивидуальный индекс обозначается i.

Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного

явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь

часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Например, индексы

продукции по отдельным отраслям промышленности.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины

различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс

физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например,

индексы цен, себестоимости).

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с

которым производится сравнение, называемый базисным. При этом возможны два

способа расчета индексов - цепной и базисный. Цепные индексы получают

сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Базисные индексы получают

сопоставлением с уровнем какого-то одного определенного периода, принятого

за базу сравнения.

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и

средние из индивидуальных индексов. Индивидуальные индексы делятся на

средние арифметические и средние гармонические индексы. Агрегатные индексы

качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного

состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах

переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе

изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на

базе неизменной структуры явлений.

65. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.

Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который

характеризует среднее изменение социально-экономического явления,

состоящего из несоизмеримых элементов.

Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый».

Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме

непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее

время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в

практической статистике многих стран мира.

Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму

двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая

остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).

Индексируемой величиной называется признак, изменение которого

изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на

производство продукции, количество проданных товаров и т.д.). Вес индекса -

это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.

За каждым экономическим индексом стоят определенные экономические

категории. Экономическое содержание индекса предопределяет методику его

расчета.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает решение трех

вопросов:

1. Какая величина будет индексируемой

2. По какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить

индекс

3. Что будет служить весом при расчете индекса.

При выборе веса индекса принято руководствоваться следующим

правилом: если строится индекс количественного показателя, то веса берутся

за базисный период, при построении индекса качественного показателя

используются веса отчетного периода.

66. Индивидуальные и сводные агрегатные индексы.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемую в

результате сопоставления уровней социально-экономических явлений во

времени, в пространстве или с планом.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов можно использовать

цену, себестоимость или трудоемкость единицы продукции.

В развитии индексной теории в нашей стране сложились два

направления: обобщающее, или синтетическое, и аналитическое.

Различие между этими направлениями обусловлено двумя возможностями

интерпретации индексов в их приложении.

Обобщающее или так называемое синтетическое направление трактует

индекс как показатель среднего изменения уровня изучаемого явления. В

аналитической теории индексы воспринимаются как показатели изменения уровня

результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины.

Развитие второго направления было обусловлено применением индексного

метода в экономическом анализе.

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых явлений,

методологии расчета исходных статистических показателей и целей

исследования.

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменение только

одного элемента совокупности. Например, изменение выпуска легковых

автомобилей определенной марки. Индивидуальный индекс обозначается i.

Сводный индекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного

явления. Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь

часть, то их называют групповыми, или субиндексами. Например, индексы

продукции по отдельным отраслям промышленности.

В зависимости от содержания и характера индексируемой величины

различают индексы количественных (объемных) показателей (например, индекс

физического объема продукции) и индексы качественных показателей (например,

индексы цен, себестоимости).

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень и уровень, с

которым производится сравнение, называемый базисным. При этом возможны два

способа расчета индексов - цепной и базисный. Цепные индексы получают

сопоставлением текущих уровней с предшествующим. Базисные индексы получают

сопоставлением с уровнем какого-то одного определенного периода, принятого

за базу сравнения.

В зависимости от методологии расчета различают агрегатные индексы и

средние из индивидуальных индексов. Индивидуальные индексы делятся на

средние арифметические и средние гармонические индексы. Агрегатные индексы

качественных показателей могут быть рассчитаны как индексы переменного

состава и индексы фиксированного (постоянного) состава. В индексах

переменного состава сопоставляются показатели, рассчитанные на базе

изменяющихся структур явлений, а в индексах фиксированного состава - на

базе неизменной структуры явлений.

67. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь.

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на

основе одних индексов получить другие. Зная, например, значение цепных

индексов за какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И

наоборот, если известны базисные, то путем деления одного из них на другой

можно получить цепные индексы.

Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют

выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления,

например связь между индексом стоимости продукции, физического объема

продукции и цен. Другие индексы также связаны между собой. Так, индекс

издержек производства - это произведение индекса себестоимости продукции и

индекса физического объема продукции.

Индекс затрат времени на производство продукции может быть получен в

результате умножения индекса физического объема продукции и величины,

обратной величине индекса трудоемкости, т.е. индекс производительности

труда.

Существует важная взаимосвязь между индексами физического объема

продукции и индексами производительности труда.

Индекс производительности труда представляет собой отношение средней

выработки продукции (в сопоставимых ценах) в единицу времени (или на одного

занятого) в текущем и базисном периодах. Например, индекс физического

объема продукции равен произведению индекса производительности труда на

индекс затрат рабочего времени (или численности занятых).

Взаимосвязь между отдельными индексами может быть использована для

выявления отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление.

68. Индексы производительности труда.

Индекс производительности труда по производственным затратам

показывает, во сколько раз увеличилась (уменьшилась) производительность

труда, или сколько процентов составило снижение (рост) производительности

труда в текущем периоде по сравнению с базисным.

Значение индекса, уменьшенное на 100% показывает, на сколько

процентов изменилась производительность труда в текущем периоде по

сравнению с базисным.

Разность числителя и знаменателя показывает абсолютный размер

экономии (перерасхода) затрат живого труда в связи с ростом (уменьшением)

его производительности.

72. Индексный анализ структурных сдвигов.

Под изменением структуры явления понимается изменение доли отдельных

групп единиц совокупности в общей их численности. Так, средняя заработная

плата на предприятии может вырасти в результате роста оплаты труда

работников или увеличения доли высокооплачиваемых сотрудников.

Индексом переменного состава называется индекс, выражающий

соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным

периодам времени.

Индекс переменного состава отражает изменение не только

индексируемой величины (данном случае себестоимости), но и структуры

совокупности (весов).

Индекс постоянного (фиксированного) состава - это индекс,

исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо

периода, и показывающий изменение только индексируемой величины.

Под индексом структурных сдвигов понимают индекс, характеризующий

влияние изменения структуры изучаемого явления на динамику среднего уровня

этого явления.

74. Индексы пространственно-территориального сопоставления.

В статистической практике часто возникает потребность в

сопоставлении уровней экономического явления в пространстве: по странам,

экономическим районам, областям, т.е. в исчислении территориальных

индексов. При построении территориальных индексов приходится решать вопрос,

какие веса использовались при их исчислении.

В теории и практике статистики предлагаются различные методы

построения территориальных индексов, в том числе метод стандартных весов.

Этот метод заключается в том, что значения индексируемой величины

взвешиваются не по весам какого-то одного региона, а по весам области,

экономического района, республики, в которых находятся сравниваемые

регионы.

P.S.: Ответы на билеты были взяты из лекций и из учебника Шмойловой Р.А.

«Теория статистики»

( ШВАЧКИН МАКСИМ ДЭ-103

Страницы: 1, 2, 3, 4


на тему рефераты
НОВОСТИ на тему рефераты
на тему рефераты
ВХОД на тему рефераты
Логин:
Пароль:
регистрация
забыли пароль?

на тему рефераты    
на тему рефераты
ТЕГИ на тему рефераты

Рефераты бесплатно, реферат бесплатно, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему, сочинения, курсовые, дипломы, научные работы и многое другое.


Copyright © 2012 г.
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна.