Курсовая работа: Статистические методы оценки уровня и качества жизни населения

Т.е. общая дисперсия

2 = y2/n – (y/n)2 = 333,554 – 18,4532 = 13,041

Общая дисперсия результативного признака, поскольку является суммой межгрупповой и средней дисперсий зависит от всех условий, действующих на совокупность, т.е. и от факторных признаков и от признаков не учтённых при построении группировки. Т.е. общая дисперсия расходов на продукты питания характеризует вариацию возникающую под влиянием и величины валового дохода, и других признаков не учтённых при построении группировки.

или 92,5% - коэффициент детерминации.

- эмпирическое корреляционное отношение

Выводы: Зависимость между валовым доходом и расходами на продукты питания прямая - чем больше один показатель, тем больше и другой.

Коэффициент детерминации показывает, что 92,5% вариации расходов на продукты питания обусловлено вариацией величины валового дохода. Поскольку эмпирическое корреляционное отношение равно 0,962, то есть больше 0,9, связь между валовым доходом и расходами на продукты питания очень тесная.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего валового дохода и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.

2. Как изменится объем выборки при той же вероятности, если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб.

Решение

1. Для вероятности P = 0,954 по таблице значений функции Лапласа находим коэффициент доверия t = 2,0.

Предельная ошибка среднего валового дохода (по формуле для бесповторной выборки):

,

где t – коэффициент доверия,

σ2х -дисперсия выборочной совокупности,

n – количество вариантов в выборке,

N – количество вариантов в генеральной совокупности,

n/N = 0,01 (так как выборка 1%-ая), и

 тыс.руб.

Пределы:

,

Вывод: С вероятностью 0,954 средний валовой доход заключен в пределах от 44,566 тыс. руб. до 54,034 тыс. руб.

2. Объем выборки

n = t22N/(N2 + t22)

где N = 3000 – объем генеральной совокупности

 = 3,5 тыс. руб. – предельная ошибка.

n = 22 169,76 3000/(3000 3,52 + 22 169,76) = 54,4≈55 (округляем в большую сторону).

Вывод: если предельная ошибка выборки составит 3,5 тыс. руб., объем выборки при той же вероятности станет равным 55 (увеличится в 1,8 раза).

Задание 4

Имеются следующие данные по региону о площади жилого фонда по формам собственности (млн. кв. м) и численности населения (тыс. чел.):

Таблица 2.12. Исходные данные

Определите:

1. Индексы динамики жилого фонда в городской и сельской местностях и в целом по региону.

2. Изменение общей площади жилого фонда в отчетном году по сравнению с базисным в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов:

- обеспеченности жильем;

- влияние структурных изменений в размещении населения по территории региона;

- изменения численности населения.

Сделайте выводы.

Решение

Таблица 2.13. Расчётная таблица

Индекс динамики жилого фонда рассчитываем как отношение площади жилого фонда за отчетный период и площади жилого фонда за базисный период.

Индекс динамики жилого фонда в целом по региону рассчитываем как отношение суммы площадей городского и сельского жилого фонда за отчетный период и суммы площадей городского и сельского жилого фонда за базисный период. Все расчёты представлены в таблице 2.13.

Проведенные расчеты показали: площадь жилого фонда в целом по региону в отчетном периоде достигла 29000 тыс. кв. м., что на 7,4% больше чем в базисном. Причем жилой фонд городской территории увеличился на 20%, а жилой фонд сельской местности уменьшился на 12% по сравнению с базисным уровнем.

Для поведения факторного анализа динамики общей площади жилого фонда используем модель следующего вида:

1.  Составим взаимосвязь показателей

P = q p,

где p – качественный показатель, обеспеченность жильем;

q – количественный показатель, численность населения.

Средний показатель с использованием относительного показателя структуры: средняя обеспеченность жильём

Таблица 2.14. Для выполнения расчетов составим аналитическую таблицу.

2. Система взаимосвязанных индексов

3. Взаимосвязь абсолютных приростов

4.  Упрощенная система индексов в агрегатной системе

5.  р1 - р0 = (∑q1p0 - р0)+(р1 - ∑q1p0)

1,032 = 0,985 ∙ 1,048

20,72 – 20,10 = (19,77 – 20,10) + (20,72 – 19,77)

0,62 = -0,33 + 0,95(кв.м./ чел.)

Вывод: Средняя обеспеченность населения жильём увеличилась на 3,2% или на 0,62 кв.м./чел., в том числе за счёт изменения структуры численности средняя обеспеченность жильём уменьшилась на 1,5% или на 0,33 кв.м./чел., за счёт изменения обеспеченности жильём в городской и сельской местности увеличилась на 4,8% или на 0,95 кв.м./ чел.

Приведенный анализ показал, что увеличение общего фонда жилья происходило под положительным влиянием фактора обеспеченности жильем и отрицательным влиянием фактора численности населения. Причем рост происходит за счет роста уровня качественного признака, что является благоприятной экономической тенденцией.

Заключение

В данной курсовой работе были рассмотрены такие вопросы, как статистическая оценка уровня жизни населения, основные индикаторы уровня жизни, статистические методы изучения качества жизни. По первому вопросу можно сделать следующие выводы. Уровень жизни является одной из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру потребностей человека и возможности их удовлетворения. Важнейшими составляющими уровня жизни выступают доходы населения и его социальное обеспечение, потребление им материальных благ и услуг, условия жизни, свободное время.

Важнейшая задача статистики уровня жизни – выявление закономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, социально-демографические группы населения и различные типы домашних хозяйств. Это позволит проследить различия в уровне жизни в зависимости от экономических, национальных, природно-климатических и других особенностей, а также от доходов населения. Результаты исследования могут носить либо общий характер, либо частный, связанные, например, с оценкой потребления населением конкретных благ и обеспеченности его различными услугами. Повышение уровня жизни – это не только результат экономического роста, но и его условие. В современной России наиболее актуальными проблемами повышения уровня жизни являются обеспечение занятости, усиление социальной защищенности населения, борьба с бедностью. Хотя снижение жизненного уровня населения – неизбежное следствие столь масштабных преобразований, однако глубина падения – процесс регулируемый.

В настоящее время перед правительством нашей страны стоит проблема улучшения уровня жизни населения, снижения числа людей, находящихся за «чертой бедности», сокращения разницы между доходами наиболее обеспеченных и наименее обеспеченных слоёв населения. Понятие бедности в большинстве случаев достаточно субъективно. Как принципы определения этого понятия, так и количественное выражение минимального уровня доходов, ниже которого человека относят к категории бедных, обусловливаются, в конечном счете, решением властей исходя из конкретной социально-экономической ситуации и материально-финансовых возможностей государства.

Таким образом, своевременное статистическое изучение уровня жизни населения могло бы направлять экономические действия правительства, предупреждая возможные негативные социальные последствия непродуманной экономической политики.

Список литературы

статистический уровень жизнь валовой доход

1.  Абакумова, Н.Н. Политика доходов и заработной платы/ Н.Н Абакумова, Р.Я. Подовалова - Новосибирск: НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, - 1999

2.  Доклад о развитии человека за 1998 год. — Нью-Йорк: Оксфорд, Оксфорд юниверсити пресс, 1998.

3.  Курс социально-экономической статистики. Учебник для вузов./Под ред.проф. М.Г. Назарова. М.- Финстатинформ, 2002. – 976 с.

4.  Р.М. Кудрявцева, О.С. Старикова – «Производство валового регионального продукта как индикатор экономических возможностей государства в реализации социальных программ»// Вопросы статистики. 2007. - №11 – с. 54-57.

5. Россия в цифрах 2004 – М., 2004 г. – 398 с.

6.  Социальная статистика. Учебник./Под ред. И.И. Елисеевой. – 3-е издание. – М. – Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

7.  Статистика: Учебное пособие для вузов./ Под ред. В.М. Гусарова – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

Размещено на http://www.