Курсовая работа: Рабочая сила в отраслях экономики

2.4 Выявление тенденции и определение прогнозного значения средней численности работников

Метод аналитического выравнивания имеет в виду, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

, где  - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Рассмотрим выравнивание ряда динамики по прямой: . Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений:

Где у- фактическое (эмпирическое) уровни ряда; t – время (порядковый номер периода или момента времени).

Уравнение прямой, представляющее собой трендовую модель искомой функции, будет иметь вид: .

а0=83165/7=11881

а1=-4501/28=-160,75

Таблица 9 Расчетные значения

Прослеживается четкая тенденция снижения численности рабочей силы в отрасли обрабатывающей промышленности

На основе полученного уравнения  экстраполяцией при t=4 можно определить ожидаемую численность в 2009г.:

Для определения границ интервалов:

 при

Следовательно, численность в 2009г можно ожидать не менее чем 11101,6 тыс.чел., но и более, чем 11374,4 тыс.чел.

3 Корреляционно – регрессионный анализ влияния численности промышленных работников на объем продукции

Проведем анализ влияния численности работников промышленных предприятий на объем произведенной продукции (используя приложение 2) составим таблицу 8.

Таблица 8 Показатели среднесписочной численности работников и объема произведенной продукции

Рис. 3 Поле корреляции

Построим линейную модель:

у=а1+в1х

С помощью Excel мы можем записать уравнение линейной регрессии:

У=100,35х+323,73. коэффициент детерминации R2=0,6612, т.е. 66,12% вариаций у описываются вариациями х.

Расчетная таблица представлена в приложении Б.

Для определения зависимости между доходов от собственности и среднедушевых доходов найдем коэффициент корреляции:

Связь между исследуемыми признаками прямая и сильная.

F-критерий Фишера.

,значит предположение о случайной природе взаимосвязи входной и выходной переменной отклоняется.

Проведя анализ F-критерия Фишера, можно сделать вывод, уравнение статистически надежно.

Статистическая значимость параметров а1 и в1.

Стандартная ошибка по параметру а1:

Коэффициент t-Стьюдента:

tm=1,94

ta<tm, значит параметр а1 статистически не значим.

Стандартная ошибка по параметру в1:

tв >tm, значит параметр в1 статистически значим.

Полученное линейное уравнение статистически значимо, значит его можно использовать для изучения влияния численности на объем произведенной продукции.

Заключение

Трудовые ресурсы являются важнейшим элементом трудового потенциала — возможного количества и качества труда, которым располагает общество при данном уровне развития науки и техники. Трудовой потенциал, являясь составной частью производственного потенциала, может быть измерен располагаемой численностью трудовых ресурсов, а также максимально возможными в данных условиях интенсивностью, качеством и производительностью труда.

Статистическое изучение трудовых ресурсов основывается на данных текущей статистики, единовременных обследований по труду и переписей населения. Показатели численности и состава трудовых ресурсов изучаются в различных аспектах: по социально-экономическим признакам (источники средств существования, социальная принадлежность и др.), демографическим признакам (пол, возраст, семейное положение, национальность и др.), профессионально-отраслевым и функциональным группам занятий (профессия, степень квалификации, отрасль народного хозяйства и др.), уровню общеобразовательной и специальной подготовки, миграции и др.

Анализ структуры распределения рабочей силы по отраслям экономики показал неравномерность распределения. Основная доля приходится на обрабатывающую и торговую отрасли.

По обрабатывающей отрасли за последние семь лет происходит четкое снижение численности рабочей силы, что говорит о перетекании кадров в другие отрасли экономики.

Список литературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики: учеб. – М., Изд-во Юнити, 2008-463с.

2. Гинзбург А.И. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. – СПб.: Питер, 2008. – 128с.

3. Курс социально-экономической статистики : под ред. М. Г. Назарова – М: Финстатинформ, 2007. – 950с.

4. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/Под ред.проф. В.В. Глинского. – изд. 3-е. – М.: ИНФРА – М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2009. – 257с.

5. Статистика: учебник для вузов/под. ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект: Велби, 2007. – 448с.

6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб. пособ. – М., Изд-во Финансы и статистика, 2009 – 656с.

7. Экономическая статистика, 2-е изд. Доп.: учебник/ под ред. Ю. Н. Иванова – М.: ИНФРА – М., 2008. – 340с.

8. Экономика и статистика фирм В. Е. Адамов, С. Д. Ильинкова, Т. П. Сиротина, С. А. Смиронов – М: «Финансы и статистика» - 2007. – 102с.

9. СТП УГАТУ 002-98. Графические и текстовые конструкторские документы. Требования к построению, изложению, оформлению. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1998. – 45с.

10. www. gks. Ru

Приложение 1

СРЕДНЕГОДОВАЯ ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В ЭКОНОМИКЕ ПО ВИДАМ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7